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Der zunehmende Einsatz von Decision-Support-Systemen, die sich der Methoden der Künstlichen Intelligenz – ‚Machine Learning‘ und ‚Deep Learning‘ – bedienen, erfordert die ethische Auseinandersetzung mit den damit verbundenen Risiken. Der Beitrag stellt aus verantwortungsethischer Perspektive an drei ausgewählten Beispielen, ‚Automation Bias‘, ‚Explainability‘ sowie ‚Datenqualität‘, die Herausforderungen im Umgang mit Entscheidungsunterstützungssystemen in der medizinischen Versorgung dar. Dabei werden mögliche ethische Konflikte analysiert sowie Lösungsvorschläge skizziert.